// AI‑нативная разработка программного обеспечения
Мы создаём системы разработки ИИ — модели, агентов, оркестрацию и инфраструктуру, которые превращают большие языковые модели в надёжное ПО — вместе со слоем управления, который сохраняет их честность.
// о нас
Vasic Digital — это целенаправленная инженерная практика, создающая взаимосвязанную семью продуктов для разработки ИИ и переиспользуемых модулей. Вместо одного монолита работа организована как флот: крупные продуктовые приложения поверх десятков небольших, независимо протестированных, разобщённых модулей — так проверенные части переиспользуются во всех продуктах, а не перестраиваются заново.
Основной язык — Go, дополненный Kotlin & Kotlin Multiplatform, TypeScript/React, Python, Swift и Shell — выбираются под задачу. Что связывает флот, — дисциплина, сделанная механической: каждый проект наследует общую инженерную Конституцию как Git‑submodule, и каждая возможность, которую рекламирует продукт, должна быть подтверждена автоматическим тестом, генерирующим доказательства. Фича считается «завершённой» не когда проходят тесты, а когда реальный пользователь действительно может её использовать и есть зафиксированные доказательства.
// что мы делаем
Мы создаём основу для ИИ‑систем — сложную часть под приложением.
Первичная абстракция над более чем 40 провайдерами — Anthropic/Claude, OpenAI, DeepSeek, Gemini, Mistral, Groq, xAI/Grok и локальный Ollama как резервный вариант — через один интерфейс с повторными попытками, автоматическими выключателями и проверками состояния.
Безголовые CLI‑контроллеры‑агенты, графовые агентные рабочие процессы, многократные «AI‑дебаты» для консенсуса и DAG/конвейерные рантаймы.
Слой доверия, который оценивает модели обязательным проверочным вопросом («Вы видите мой код?») плюс тесты на задержку, потоковую передачу, вызов функций, зрение и эмбеддинги — экспортируя только проверенную конфигурацию.
RAG, векторные базы данных, эмбеддинги и объединённые движки памяти агентов (Mem0 + Cognee + Letta) с компрессией бесконечного контекста.
Ограничения, обнаружение PII, адверсариальные red‑team‑фикстуры и канонизация ввода — безопасность встроена в основу, а не добавлена сверху.
// уровень 1 — флагман
Наша флагманская линейка охватывает весь жизненный цикл разработки ИИ. В порядке приоритета.
Альтернатива JIRA без ограничений — флагманская модель линии Helix‑Track.
Сервис LLM‑ансамбля, позволяющий нескольким моделям дебатировать и выдающий согласованный ответ.
Распределённая платформа разработки ИИ, распределяющая работу между SSH‑управляемыми воркерами с контрольными точками/откатом.
Один бинарный файл, шесть режимов: совместимый с OpenAI и Anthropic вывод от ноутбука до кластера, через HTTP/3.
Распределённая операционная система для AI‑вычислений, от дата‑центровых GPU до портативных edge‑устройств.
Один интерфейс, 43 провайдера — с автоматическими выключателями, повторными попытками и встроенными проверками состояния.
Один контрольный план для каждого безголового CLI‑агента‑кодера.
Проверяйте. Мониторьте. Оптимизируйте. Единственный источник правды для метаданных проверки LLM и провайдеров.
Один мозг памяти для AI‑агентов — четыре лучших движка, объединённые вместе.
// качество и управление — наш дифференциатор
Два столпа делают весь флот согласованным и надёжным.
Универсальная, независимая от проекта инженерная книга правил, поставляемая как Git‑submodule и наследуемая каждым проектом в флоте из более чем 140‑репозиториев. Она кодирует неделимую дисциплину — ворота доказательств против обмана, иммунитет к ложноположительным срабатываниям, безопасность данных и хостов — которые проект может расширять, но никогда не ослаблять. Одно обновление submodule повышает правила везде, и каждый ворота сопровождаются тестом‑мутацией, доказывающим, что ворота не являются фиктивными.
Оркестрация QA без обмана. Запускает написанные YAML‑банки тестов и полностью автономные сессии QA LLM + компьютерного зрения на Android, Android TV, Web и Desktop — и отказывается ставить PASS без зафиксированных доказательств выполнения: скриншоты, logcat, видео, трассировки стека. «Мы протестировали» превращается в «вот видео, logcat и тикет».
// уровень 2 — утилиты
Инструменты уровня продукта, которые работают самостоятельно.
Продвинутое управление зашифрованными медиа‑коллекциями по нескольким протоколам — обнаружение, каталогизация и обогащение всего, что у вас есть.
Markdown‑вход, профессиональный видеокурс‑выход — с поддержкой ИИ, мультиплатформенный.
Смотрите UI как пользователь — компьютерное зрение плюс зрение LLM для анализа и навигации.
Преобразуйте документацию в проверяемую карту функций для автоматизации QA.
Ни один отслеживаемый документ не выйдет из синхронизации — хеш‑контент, двунаправленный, атомарный.
Каждое оповещение попадает в нужное место — без необходимости в синтаксисе команд.
Ваша доска задач и ваш источник правды, безупречно синхронны — в обе стороны.
Собирайте один раз, переиспользуйте везде — флот небольших, разобщённых, независимо протестированных модулей Go и KMP.
// уровень 3 — наследие
Наше наследие DevOps: декларативный JSON, превращённый в полностью подготовленные, Docker‑изолированные серверы.
Запускайте ваш почтовый сервер как босс — опишите его в JSON, разверните где угодно.
Общий движок за каждым Server Factory.
Образы VM QEMU, управляемые как артефакты — скачайте, запустите, настройте сеть, опубликуйте.
Сжимайте, публикуйте и переиспользуйте ваши образы VM Parallels на любой машине.
// технологии
// портфолио
Единое, основанное на доказательствах портфолио семейства Helix, утилит vasic-digital и инструментария Server Factory.
// контакты
Любой может подключить приложение к LLM. Мы создаём сложную часть: AI‑системы, которые проверяемы, переиспользуемы и честны. Мы не просим вас доверять зелёному галочке — мы показываем доказательства за ней.
Электронная почта
i@mvasic.ru
GitHub
github.com/vasic-digital