دسترسی چند‑ارائهکننده LLM
یک انتزاع سطح اول بر بیش از 40 ارائهکننده — Anthropic/Claude، OpenAI، DeepSeek، Gemini، Mistral، Groq، xAI/Grok، و Ollama محلی بهعنوان پشتیبان — پشت یک رابط با تلاشهای مجدد، قطعکنندههای مدار و بررسیهای سلامت.


// مهندسی نرمافزار بومی هوش مصنوعی
ما سیستمهای توسعه هوش مصنوعی را میسازیم — مدلها، عاملها، ارکستراسیون و زیرساختهایی که مدلهای زبانی بزرگ را به نرمافزارهای قابل اطمینان تبدیل میکنند — به همراه لایه حاکمیتی که آنها را صادق نگه میدارد.
// درباره
Vasic Digital یک عمل مهندسی متمرکز است که یک خانوادهٔ متصل از محصولات توسعه هوش مصنوعی و ماژولهای قابل استفاده مجدد میسازد. به جای یک تکقطعه، کار به صورت ناو سازماندهی میشود: برنامههای بزرگ محصول بر پایهٔ دهها ماژول کوچک، بهصورت مستقل تستشده و جداگانه — بهطوری که بخشهای ثابت در هر محصول دوباره استفاده میشوند نه اینکه دوباره ساخته شوند.
زبان اصلی پشتوانه Go است که با Kotlin و Kotlin Multiplatform، TypeScript/React، Python، Swift و Shell تکمیل میشود — بسته به کار. آنچه ناو را به هم میپیوندد، انضباطی مکانیکی است: هر پروژه یک Constitution مهندسی مشترک بهصورت Git submodule به ارث میبرد و هر قابلیت محصول باید توسط تست خودکار تولید شواهد پشتیبانی شود. یک ویژگی زمانی "تمام" نیست که تستها پاس شوند؛ زمانی تمام میشود که کاربر واقعی بتواند از آن استفاده کند و شواهد ضبطشده برای اثبات آن موجود باشد.
// آنچه ما انجام میدهیم
ما زیرلایهٔ سیستمهای هوش مصنوعی را میسازیم — بخش سخت زیر برنامه.
یک انتزاع سطح اول بر بیش از 40 ارائهکننده — Anthropic/Claude، OpenAI، DeepSeek، Gemini، Mistral، Groq، xAI/Grok، و Ollama محلی بهعنوان پشتیبان — پشت یک رابط با تلاشهای مجدد، قطعکنندههای مدار و بررسیهای سلامت.
سطوح کنترل عامل‑کدینگ CLI بدون سر، گردشکارهای گراف‑محور عامل‑محور، توافقنامهٔ "مناظره AI" چند‑دور، و زماناجرای DAG/خط لوله.
یک لایهٔ اعتماد که مدلها را با یک دروازهٔ درک اجباری ("آیا کد من را میبینی؟") بهعلاوه تستهای تأخیر، استریم، فراخوانی تابع، بینایی و تعبیهها امتیاز میدهد — صادر کردن یک پیکربندی فقط تأییدشده.
RAG، پایگاههای دادهٔ برداری، تعبیهها، و موتورهای حافظهٔ ترکیبی عامل (Mem0 + Cognee + Letta) با فشردهسازی بینهایت‑متن.
راهبانها، تشخیص PII، سناریوهای تیم قرمز خصمانه، و نرمالسازی ورودی — ایمنی در زیرلایه نه بهصورت افزوده.
// سطح 1 — پرچمدار
خط پرچمدار ما تمام چرخهٔ حیات توسعه هوش مصنوعی را پوشش میدهد. به ترتیب اولویت.
یک جایگزین رایگان برای JIRA — پرچمدار خط Helix-Track.
یک سرویس LLM ترکیبی که به مدلهای متعدد اجازه مناظره میدهد و پاسخ توافقشده را ارائه میکند.
یک پلتفرم توزیعشده برای توسعه هوش مصنوعی که کار را بین کارگرهای مدیریتشده از طریق SSH با نقطهٔ بازگشت/بازگردانی تقسیم میکند.
یک باینری، شش حالت: استنتاج سازگار با OpenAI و Anthropic از لپتاپ تا خوشه، از طریق HTTP/3.
یک سیستمعامل توزیعشده برای محاسبهٔ هوش مصنوعی، از GPUهای دیتاسنتر تا دستگاههای لبهٔ دستی.
یک رابط، 43 ارائهکننده — با قطعکنندههای مدار، تلاشهای مجدد و سلامت از پیشساخته.
یک صفحهٔ کنترل برای هر عامل کدینگ CLI بدون سر.
تأیید. نظارت. بهینهسازی. منبع تک حقیقت برای متادیتای تأیید LLM و ارائهکننده.
یک مغز حافظه برای عاملهای AI — چهار موتور برتر، ترکیبی.
// کیفیت و حاکمیت — تمایز ما
دو ستون کل ناو را همساز و قابل اعتماد میسازند.
یک کتابقواعد مهندسی عمومی، مستقل از پروژه، بهصورت Git submodule تحویل داده میشود و توسط هر پروژه در ناو با بیش از 140+ مخزن به ارث میرسد. این کتابقواعد انضباط غیرقابل مذاکره را رمزگذاری میکند — دروازههای شواهد ضد‑تقلب، ایمنی در برابر مثبت‑کاذب، امنیت داده و میزبان — که پروژه میتواند گسترش دهد اما هرگز تضعیف نکند. یک ارتقاء submodule قوانین را در همه جا بهروز میکند و هر دروازه با یک تست جهش همراه است که ثابت میکند دروازه خود تقلبی نیست.
ارکستراسیون QA ضد‑تقلب. این سرویس بانکهای تست YAML نوشتهشده و جلسات QA خودکار، ترکیبی LLM‑plus‑computer‑vision را بر روی Android، Android TV، وب و Desktop اجرا میکند — و بدون شواهد زمان اجرا (اسکرینشات، logcat، ویدئو، ردیابی پشته) امتیاز PASS نمیدهد. "ما آن را تست کردیم" به "این ویدئو، logcat و تیکت است" تبدیل میشود.
// سطح 2 — ابزارها
ابزارهای سطح محصول که بهتنهایی میدرخشند.
مدیریت پیشرفتهٔ مجموعهٔ رسانهای چند‑پروتکل، رمزنگاریشده — شناسایی، فهرستبندی و غنیسازی همهٔ آنچه دارید.
Markdown ورودی، دورهٔ ویدئویی حرفهای خروجی — تقویتشده با AI، چند‑پلتفرم.
UI را همانند کاربر ببینید — بینایی کامپیوتری بهعلاوه بینایی LLM برای تحلیل و ناوبری.
مستندات را به نقشهٔ ویژگی قابل تأیید برای خودکارسازی QA تبدیل کنید.
هیچ سندی که ردیابی میشود نمیتواند از همزمانی خارج شود — هش‑محتوا، دو‑طرفه، اتمیک.
هر هشدار به مقصد صحیح میرسد — بدون نیاز به سینتکس دستور.
تابلوی کار شما و منبع حقیقت شما، بهطور بینقص همگام — در هر دو جهت.
یک بار بسازید، در همهجا دوباره استفاده کنید — ناوئی از ماژولهای کوچک، جداگانه و بهصورت مستقل تستشده Go و KMP.
// سطح 3 — میراث
میراث DevOps ما: JSON اعلان‑شده به سرورهای Dockerized کاملاً فراهمشده تبدیل میشود.
سرور ایمیل خود را مانند رئیس اجرا کنید — آن را در JSON توصیف کنید، هرجایی مستقر کنید.
موتور مشترک پشت هر Server Factory.
تصاویر VM QEMU، مانند artefacts مدیریت میشوند — دانلود، اجرا، شبکه، انتشار.
فشردهسازی، انتشار و استفاده مجدد از تصاویر VM Parallels در هر ماشین.
// فناوریها
// پرتفولیو
یک پرتفولیو یکپارچه، مبتنی بر شواهد از خانواده Helix، ابزارهای vasic-digital و زنجیره ابزار Server Factory.
// تماس
هر کسی میتواند یک برنامه را به LLM وصل کند. ما بخشی را میسازیم که سخت است: سیستمهای هوش مصنوعی که قابل تأیید، قابل استفاده مجدد و صادق هستند. ما از شما نمیخواهیم به علامت سبز اعتماد کنید — شواهد پشت آن را نشان میدهیم.
ایمیل
i@mvasic.ru
GitHub
github.com/vasic-digital