// AI‑натуральнае праграмаванне
Мы ствараем сістэмы распрацоўкі ШІ — мадэлі, агенты, аркестрацыю і інфраструктуру, якія ператвараюць вялікія моўныя мадэлі ў надзейнае праграмнае забеспячэнне — разам з узроўнем кіравання, які захоўвае іх сумленнасць.
// аб
Vasic Digital — гэта сфакусаваная інжынерная практыка, якая стварае ўзаемазвязаныя сям'і AI‑распрацоўчых прадуктаў і паўторна выкарыстоўвальных модуляў. Замест аднаго маналіту праца арганізавана як флот: вялікія прыкладанні над дзясяткамі маленькіх, незалежна правераных, адключаных модуляў — так што правераныя часткі паўторна выкарыстоўваюцца ва ўсіх прадуктах, а не перабудоўваюцца.
Асноўная мова — Go, дапоўнена Kotlin і Kotlin Multiplatform, TypeScript/React, Python, Swift і Shell — выбіраецца пад задачу. Што звязвае флот, так гэта дысцыпліна, механізаваная: кожны праект успадкоўвае агульную інжынерную Канстытуцыю як Git‑submodule, і кожная функцыя, якую прадугледжвае прадукт, павінна мець аўтаматызаваны, доказны тэст. Функцыя не "зроблена", пакуль тэсты не пройдуць; яна завершана, калі рэальны карыстальнік можа яе выкарыстоўваць, і ёсць захаваныя доказы гэтага.
// што мы робім
Мы будуем субстрат для AI‑сістэм — цяжкую частку пад прыкладаннем.
Першы‑партыйны абстракцыя над 40+ пастаўшчыкамі — Anthropic/Claude, OpenAI, DeepSeek, Gemini, Mistral, Groq, xAI/Grok і лакальны Ollama у якасці запаснога — праз адзін інтэрфейс з паўторнымі спробамі, аўтаматычнымі раз'емнікамі і праверкамі здароўя.
Безгаловныя CLI‑агенты кіравання, графавыя агентныя працоўныя патокі, шматкругавыя "AI‑дэбаты" кансэнсус, і DAG/канвейерныя выканальнікі.
Пласт даверу, які ацэньвае мадэлі з абавязковай праверкай разумення ("Ці бачыце вы мой код?") плюс праверкі затрымкі, струменевага транслявання, выкліку функцый, бачання і ўбудаванняў — экспартуючы толькі правераную канфігурацыю.
RAG, вектарныя базы даных, убудовы і злітыя рухавікі памяці агентаў (Mem0 + Cognee + Letta) з бясконцай кампрэсіяй кантэксту.
Ахоўныя бар'еры, выяўленне PII, адрэсныя red‑team сцэнары і кананічная нармалізацыя ўваходаў — бяспека, убудаваная ў субстрат, а не наддадзеная.
// tier 1 — флагман
Наша флагманская лінейка ахоплівае поўны цыкл AI‑распрацоўкі. У парадку прыярытэту.
Бясплатная альтэрнатыва JIRA — флагман лінейкі Helix-Track.
Ансамблевая LLM‑служба, якая дазваляе некалькім мадэлям дэбатаваць і выдае адказ, на які яны пагадзіліся.
Размеркаваная AI‑платформа распрацоўкі, якая дзяліць працу паміж SSH‑кіраванымі працоўнікамі з кантрольнымі пунктамі/адкатамі.
Адна бінарка, шэсць рэжымаў: сумяшчальная з OpenAI і Anthropic інферэнцыя ад ноўтбука да кластара, праз HTTP/3.
Размеркаваная аперацыйная сістэма для AI‑вылічэнняў, ад цэнтральных GPU‑дач да краявых прылад.
Адзін інтэрфейс, 43 пастаўшчыкі — з аўтаматычнымі раз'емнікамі, паўторнымі спробамі і праверкай здароўя.
Адна плоскасць кіравання для кожнага безгаловнага CLI‑агента кода.
Правярайце. Маніторце. Аптымізуйце. Адзінкавая крыніца праўды для метададзеных праверкі LLM і пастаўшчыкоў.
Адна памяць мозгу для AI‑агентаў — чатыры лепшыя рухавікі, злітыя ў адзін.
// quality & governance — наш адрознік
Два слупа робяць увесь флот узгоджаным і надзейным.
Універсальны, праектна‑агностычны інжынерны правілы, пастаўленыя як Git‑submodule і успадкаваныя кожным праектам у флоце з больш чым 140 рэпазіторыямі. Яны кодуць непарушную дысцыпліну — бар'еры супраць падману, імунітэт ад хібных пазітыўных вынікаў, бяспеку даных і хастаў — якія праект можа пашыраць, але ніколі не аслабляць. Адна абнаўленне submodule абнаўляе правілы ўсюды, і кожны бар'ер спалучаецца з тэстам‑мутацыяй, які даказвае, што бар'ер не падробка.
Аркестрацыя AI‑QA без падману. Запускае напісаныя YAML‑тэставыя банкі і цалкам аўтаномныя сесіі QA з LLM і кампутарным бачэннем на Android, Android TV, Web і Desktop — і адмаўляецца даваць АДЗІНКУ без захаваных доказаў у часе выканання: скрыншоты, logcat, відэа, трасіроўкі стэка. "Мы гэта праверылі" становіцца "вось відэа, logcat і білет".
// tier 2 — утыліты
Інструменты прадуктовага ўзроўню, якія стаяць самастойна.
Пашыранае мультыпратакольнае, зашыфраванае кіраванне медыя‑калекцыямі — выяўленне, каталогізацыя і ўзбагачэнне ўсяго, што вам належыць.
Markdown у, прафесійны відэакурс на выхадзе — AI‑павышаны, мультыплатформенны.
Бачыць UI як карыстальнік — кампутарнае бачанне плюс LLM‑бачанне для аналізу і навігацыі.
Пераўтварыце дакументацыю ў правяраемую карту функцый для аўтаматызацыі QA.
Ні адзін адсочваны дакумент не можа выйсці з сінхранізацыі — хэшаваны па змесце, двухбаковы, атамарны.
Кожнае апавяшчэнне даходзіць да правільнага атрымальніка — без неабходнасці сінтаксісу каманд.
Ваша дошка задач і ваш крыніца праўды, бездакорна сінхранізаваныя — у абодва бакі.
Стварайце адзін раз, паўторна выкарыстоўвайце ўсюды — флот маленькіх, адключаных, незалежна правераных модуляў Go і KMP.
// tier 3 — спадчына
Наша спадчына DevOps: дэкларатыўны JSON, ператвораны ў поўнасцю прадастаўленыя Docker‑серверы.
Кіруйце вашым Mail Server Factory як бос — апішыце яго ў JSON, разгортвайце дзе заўгодна.
Агульны рухавік за кожным Server Factory.
Вобразі QEMU VM, кіраваныя як артэфакты — спампаваць, запусціць, сеткаваць, публікаваць.
Сцісніце, публікуйце і паўторна выкарыстоўвайце вашыя Parallels VM‑вобразы на любой машыне.
// тэхналогіі
// партфель
Адназлучны, доказны партфель сям'і Helix, утылітаў vasic-digital і інструментаў Server Factory.
// кантакт
Кожны можа падключыць прыкладанне да LLM. Мы будзем тое, што цяжка: AI‑сістэмы, якія правяраюцца, паўторна выкарыстоўваюцца і сумленныя. Мы не просім вас давяраць зялёнай галочцы — мы паказваем доказы за ёй.
Электронная пошта
i@mvasic.ru
GitHub
github.com/vasic-digital