وصول متعدد المزودين للـ LLM
تجريد من الطرف الأول فوق 40+ مزود — Anthropic/Claude، OpenAI، DeepSeek، Gemini، Mistral، Groq، xAI/Grok، وOllama المحلي كخيار احتياطي — عبر واجهة واحدة مع محاولات إعادة، قواطع دوائر، وفحوصات صحة.


// هندسة برمجيات AI-native
نحن نبني أنظمة تطوير الذكاء الاصطناعي — النماذج، الوكلاء، التنسيق، والبنية التحتية التي تحول نماذج اللغة الكبيرة إلى برمجيات يمكن الاعتماد عليها — مع طبقة الحوكمة التي تحافظ على نزاهتها.
// حول
Vasic Digital هي ممارسة هندسية مركزة تبني عائلة مترابطة من منتجات تطوير الذكاء الاصطناعي والوحدات القابلة لإعادة الاستخدام. بدلاً من مونوليث واحد، يُنظم العمل كأسطول: تطبيقات منتجات كبيرة فوق عشرات الوحدات الصغيرة، المختبرة بشكل مستقل، المفصولة — بحيث تُعاد استخدام الأجزاء المثبتة عبر كل منتج بدلاً من إعادة بنائها.
اللغة الأساسية هي Go، مكملة بـ Kotlin & Kotlin Multiplatform، TypeScript/React، Python، Swift، وShell — تُختار حسب المهمة. ما يربط الأسطول معًا هو الانضباط الميكانيكي: كل مشروع يرث دستور هندسي مشترك كـ Git submodule، وكل قدرة يعلن عنها المنتج يجب أن تكون مدعومة باختبار آلي ينتج أدلة. الميزة لا تُعتبر "منجزة" عندما تجتاز الاختبارات؛ تُعتبر منجزة عندما يستطيع مستخدم حقيقي استخدامها فعليًا، وتُلتقط أدلة لإثبات ذلك.
// ما نقوم به
نحن نبني الطبقة السفلية لأنظمة الذكاء الاصطناعي — الجزء الصعب تحت التطبيق.
تجريد من الطرف الأول فوق 40+ مزود — Anthropic/Claude، OpenAI، DeepSeek، Gemini، Mistral، Groq، xAI/Grok، وOllama المحلي كخيار احتياطي — عبر واجهة واحدة مع محاولات إعادة، قواطع دوائر، وفحوصات صحة.
طائرات تحكم CLI بدون رأس، تدفقات عمل وكيلية قائمة على الرسم البياني، مناظرات "AI debate" متعددة الجولات، وبيئات تشغيل DAG/خط أنابيب.
طبقة ثقة تقيم النماذج ببوابة فهم إلزامية ("هل ترى شفراتي؟") بالإضافة إلى اختبارات الكمون، البث، استدعاء الدوال، الرؤية، والتمثيلات — تصدر تكوينًا يقتصر على المُتحقق.
RAG، قواعد بيانات متجهية، تمثيلات، ومحركات ذاكرة وكيل مدمجة (Mem0 + Cognee + Letta) مع ضغط سياق لا نهائي.
حواجز أمان، كشف PII، سيناريوهات فريق الأحمر العدائي، وتوحيد المدخلات — أمان مدمج في الطبقة السفلية، لا يُضاف لاحقًا.
// المستوى 1 — الرائد
خطنا الرائد يغطي دورة حياة تطوير الذكاء الاصطناعي بالكامل. بترتيب الأولوية.
بديل مجاني لـ JIRA — الرائد في خط Helix-Track.
خدمة LLM جماعية تسمح لعدة نماذج بالمناقشة وتُرسل الإجابة التي يتفقون عليها.
منصة تطوير ذكاء اصطناعي موزعة تقسم العمل عبر عمال مديريهم عبر SSH مع نقاط تفتيش/تراجع.
ملف واحد، ستة أوضاع: استدلال متوافق مع OpenAI وAnthropic من اللابتوب إلى الكلاستر، عبر HTTP/3.
نظام تشغيل موزع لحوسبة الذكاء الاصطناعي، من وحدات معالجة الرسوميات في مراكز البيانات إلى الأجهزة المحمولة الطرفية.
واجهة واحدة، 43 مزودًا — مع قواطع دوائر، محاولات إعادة، وصحة مدمجة.
طائرة تحكم واحدة لكل وكيل CLI بدون رأس.
تحقق. راقب. حسّن. المصدر الوحيد للحقائق لبيانات التحقق من LLM والمزودين.
دماغ ذاكرة واحد للوكلاء الذكاء الاصطناعي — أربعة محركات من الدرجة الأولى، مدمجة.
// الجودة والحوكمة — ما يميزنا
عمودان يجعلان الأسطول بأكمله متماسكًا وموثوقًا.
دليل قواعد هندسية عالمي غير مرتبط بالمشروع يُشحن كـ Git submodule ويُورث من قبل كل مشروع عبر أسطول يضم 140+ مستودع. يرمّز الانضباط غير القابل للتفاوض — بوابات دليل مضادة للغش، مناعة من الإيجابيات الكاذبة، أمان البيانات والمضيف — يمكن للمشروع توسيعه لكنه لا يمكن أن يضعفه. ترقية واحدة للـ submodule تُحدّث القواعد في كل مكان، وكل بوابة مُقترنة باختبار طفرات يثبت أن البوابة نفسها ليست زائفة.
تنسيق QA مضاد للغش. يشغّل بنوك اختبارات YAML مكتوبة وجلسات QA ذاتية بالكامل، LLM‑plus‑computer‑vision عبر Android، Android TV، Web، وDesktop — ويرفض إعطاء علامة PASS دون أدلة تشغيلية مُلتقطة: لقطات شاشة، logcat، فيديو، تتبعات المكدس. "اختبرناها" تصبح "هذا هو الفيديو، logcat، والتذكرة."
// المستوى 2 — الأدوات المساعدة
أدوات من مستوى المنتج تقف بمفردها.
إدارة مجموعة وسائط متعددة البروتوكولات المتقدمة، مشفرة — اكتشف، صنّف، وأثّر كل ما تملكه.
Markdown داخل، دورة فيديو احترافية خارج — معززة بالذكاء الاصطناعي، متعددة المنصات.
شاهد الواجهة كما يراها المستخدم — رؤية حاسوبية زائد رؤية LLM للتحليل والتنقل.
حوّل الوثائق إلى خريطة ميزات قابلة للتحقق لأتمتة QA.
لا يمكن لأي مستند مُتتبَع أن يخرج عن التزامن — مُشفر بالمحتوى، ثنائي الاتجاه، ذري.
كل تنبيه يصل إلى الوجهة الصحيحة — لا حاجة لصياغة أوامر.
لوحة مهامك ومصدر الحقيقة الخاص بك، متزامنان بلا عيوب — بطريقتين.
ابنِ مرة واحدة، أعد الاستخدام في كل مكان — أسطول من الوحدات الصغيرة، المفصولة، المختبرة بشكل مستقل بـ Go وKMP.
// المستوى 3 — التراث
تراث DevOps لدينا: JSON إعلاني يتحول إلى خوادم مُعبأة بالكامل، Dockerized.
شغّل خادم البريد الخاص بك كالمحترفين — صِفه بـ JSON، وانشره في أي مكان.
المحرك المشترك وراء كل Server Factory.
صور QEMU VM، تُدار كملفات أثرية — تحميل، تشغيل، شبكة، نشر.
ضغط، نشر، وإعادة استخدام صور Parallels VM عبر كل جهاز.
// التقنيات
// الحافظة
حافظة موحدة، قائمة على الأدلة لعائلة Helix، أدوات Vasic Digital المساعدة، وسلسلة أدوات Server Factory.
// الاتصال
يمكن لأي شخص ربط تطبيق بـ LLM. نحن نبني الجزء الصعب: أنظمة ذكاء اصطناعي قابلة للتحقق، قابلة لإعادة الاستخدام، وصادقة. لا نطلب منك أن تثق في علامة الاختبار الخضراء — نُظهر لك الأدلة وراءها.
البريد الإلكتروني
i@mvasic.ru
GitHub
github.com/vasic-digital